Indicador sintético através da análise multivariada da variância aplicada ao sector do turismo

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Reinier Fernández López
José Alberto Vilalta Alonso
Arely Quintero Silverio
Rebeca María Chávez Gomis

Resumo

Atualmente, o processo de medição de indicadores turísticos em Pinar del Río não fornece um indicador sintético que ofereça um valor como medida agregadora do comportamento dos indicadores turísticos, uma vez que procedimentos que consideram vários aspectos simultaneamente não são utilizados para os obter; isto faz com que o processo de tomada de decisão seja afetado. Neste sentido, o presente trabalho consiste na elaboração de um indicador sintético para as diferentes cadeias hoteleiras através do uso de técnicas de Análise de Variância Multivariada, que permite obter uma medida global para estabelecer um ranking que suporte o processo de tomada de decisão nas diferentes cadeias hoteleiras de Pinar del Río. Foram utilizados métodos matemáticos-estatísticos, entre outros, a fim de construir os indicadores sintéticos.

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Como Citar
Fernández López, R., Vilalta Alonso, J. A., Quintero Silverio, A., & Chávez Gomis, R. M. (2020). Indicador sintético através da análise multivariada da variância aplicada ao sector do turismo. Cooperativismo Y Desarrollo, 8(1), 68–82. Obtido de https://coodes.upr.edu.cu/index.php/coodes/article/view/255
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Referências

Avendaño Prieto, B. L., Avendaño Prieto, G., Cruz, W., & Cárdenas Avendaño, A. (2014). Guía de referencia para investigadores no expertos en el uso de estadística multivariada. Diversitas: Perspectivas en Psicología, 10(1), 13-27. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1794-99982014000100002

Camacho Rosales, J. (1990). Interpretación del MANOVA: Análisis de la importancia de las variables dependientes. Investigaciones, 10.

Cuadras, C. M. (2014). Nuevos métodos de análisis multivariante. CMC Editions.

Efron, B. (1979). Bootstrap methods: Another look at jackknife. The Annals of Statistics, 7(1), 1-26. https://projecteuclid.org/download/pdf_1/euclid.aos/1176344552

Fox, J., Friendly, M., & Weisberg, S. (2013). Hypothesis Tests for Multivariate Linear Models Using the car Package. The R Journal, 5(1), 39-52. https://doi.org/10.32614/RJ-2013-004

Gil Abreu, S. N. (2014). Bootstrap en poblaciones finitas [Máster Oficial en Estadística Aplicada]. Universidad de Granada.

Gil Martínez, C. (2018). Métodos de remuestreo y validación de modelos: Validación cruzada y bootstrap.

Mardia, K. V. (1970). Measures of multivariate skewness and kurtosis with applications. Biometrika, 57(3), 519-530. https://doi.org/10.2307/2334770

Montanero Fernández, J. (2008). Análisis Multivariante. Universidad de Extremadura.

Nardo, M., Saisana, M., Saltelli, A., Tarantola, S., Hoffman, A., & Giovannini, E. (2005). Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. OECD.

Ordaz Sanz, J. A., Melgar Hiraldo, M. del C., & Rubio Castaño, C. M. (2011). Métodos estadísticos y econométricos en la empresa y para finanzas. Universidad Pablo de Olavide. https://www.upo.es/export/portal/com/bin/portal/upo/profesores/jaordsan/profesor/1381243330001_metodos_estadisticos_y_econometricos_en_la_empresa_y_para_finanzas.pdf

Parada, S., Fiallo, J., & Blasco Blasco, O. (2015). Construcción de indicadores sintéticos basados en juicio experto: Aplicación a una medida integral de la excelencia académica. Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, 16(1), 51-67. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5601445

Ramírez, I. C., Barrera, C. J., & Correa, J. C. (2013). Efecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap. Ingeniería y Competitividad, 15(1), 93-101.

Ramírez Montoya, J., Osuna Vergara, I., Rojas Mora, J., & Guerrero Gómez, S. (2016). Remuestreo Bootstrap y Jackknife en confiabilidad: Caso Exponencial y Weibull. Revista Facultad de Ingeniería, 25(41), 55-62. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-11292016000100006

Ramos Álvarez, M. M. (2017). Curso de análisis de investigaciones con programas informáticos. Universidad de Jaén.

Salgado Horta, D. (2006). Métodos estadísticos multivariados.

Solanas, A., & Sierra, V. (1992). Bootstrap: Fundamentos e introducción a sus aplicaciones. Anuario de Psicología, 55, 143-154.

Torres Delgado, A., & López Palomeque, F. (2017). The ISOST index: A tool for studying sustainable tourism. Journal of Destination Marketing & Management, 8, 281-289. https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2017.05.005

Vallejo, G., Fernández, M. P., Tuero, E., & Livacic Rojas, P. E. (2010). Análisis de medidas repetidas usando métodos de remuestreo. Anales de Psicología, 26(2), 400-409. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=16713079025

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