Composite indicator through multivariate analysis of variance applied to the tourism sector
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Downloads
Article Details
References
Avendaño Prieto, B. L., Avendaño Prieto, G., Cruz, W., & Cárdenas Avendaño, A. (2014). Guía de referencia para investigadores no expertos en el uso de estadística multivariada. Diversitas: Perspectivas en Psicología, 10(1), 13-27. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1794-99982014000100002
Camacho Rosales, J. (1990). Interpretación del MANOVA: Análisis de la importancia de las variables dependientes. Investigaciones, 10.
Cuadras, C. M. (2014). Nuevos métodos de análisis multivariante. CMC Editions.
Efron, B. (1979). Bootstrap methods: Another look at jackknife. The Annals of Statistics, 7(1), 1-26. https://projecteuclid.org/download/pdf_1/euclid.aos/1176344552
Fox, J., Friendly, M., & Weisberg, S. (2013). Hypothesis Tests for Multivariate Linear Models Using the car Package. The R Journal, 5(1), 39-52. https://doi.org/10.32614/RJ-2013-004
Gil Abreu, S. N. (2014). Bootstrap en poblaciones finitas [Máster Oficial en Estadística Aplicada]. Universidad de Granada.
Gil Martínez, C. (2018). Métodos de remuestreo y validación de modelos: Validación cruzada y bootstrap.
Mardia, K. V. (1970). Measures of multivariate skewness and kurtosis with applications. Biometrika, 57(3), 519-530. https://doi.org/10.2307/2334770
Montanero Fernández, J. (2008). Análisis Multivariante. Universidad de Extremadura.
Nardo, M., Saisana, M., Saltelli, A., Tarantola, S., Hoffman, A., & Giovannini, E. (2005). Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. OECD.
Ordaz Sanz, J. A., Melgar Hiraldo, M. del C., & Rubio Castaño, C. M. (2011). Métodos estadísticos y econométricos en la empresa y para finanzas. Universidad Pablo de Olavide. https://www.upo.es/export/portal/com/bin/portal/upo/profesores/jaordsan/profesor/1381243330001_metodos_estadisticos_y_econometricos_en_la_empresa_y_para_finanzas.pdf
Parada, S., Fiallo, J., & Blasco Blasco, O. (2015). Construcción de indicadores sintéticos basados en juicio experto: Aplicación a una medida integral de la excelencia académica. Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, 16(1), 51-67. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5601445
Ramírez, I. C., Barrera, C. J., & Correa, J. C. (2013). Efecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap. Ingeniería y Competitividad, 15(1), 93-101.
Ramírez Montoya, J., Osuna Vergara, I., Rojas Mora, J., & Guerrero Gómez, S. (2016). Remuestreo Bootstrap y Jackknife en confiabilidad: Caso Exponencial y Weibull. Revista Facultad de Ingeniería, 25(41), 55-62. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-11292016000100006
Ramos Álvarez, M. M. (2017). Curso de análisis de investigaciones con programas informáticos. Universidad de Jaén.
Salgado Horta, D. (2006). Métodos estadísticos multivariados.
Solanas, A., & Sierra, V. (1992). Bootstrap: Fundamentos e introducción a sus aplicaciones. Anuario de Psicología, 55, 143-154.
Torres Delgado, A., & López Palomeque, F. (2017). The ISOST index: A tool for studying sustainable tourism. Journal of Destination Marketing & Management, 8, 281-289. https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2017.05.005
Vallejo, G., Fernández, M. P., Tuero, E., & Livacic Rojas, P. E. (2010). Análisis de medidas repetidas usando métodos de remuestreo. Anales de Psicología, 26(2), 400-409. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=16713079025
